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科技文摘》卷.36 Num.1套

APL研发
第36卷第1期(2022年)

研究和发展问题突出了APL对重大国家挑战的各种贡献. 这个问题开始概述和一个新的和实用的方法来估计一个复杂系统的可靠性的例子. 第二篇文章,基于获奖教材中的一个章节 高级信号处理:简明指南 McGraw Hill Professional出版(2020年), 探索并提供对现代神经网络概念和应用的洞察. 本期专题以两个专题结尾:总结APL在2019年和2020年获得的成就奖,并对该实验室的几个实验室进行考察.

子系统和全系统测试的最大似然可靠性估计:方法概述和举例说明

Coire J. 马兰扎诺和詹姆斯. 碎裂

这篇文章提供了一个新的和实用的方法来估计一个复杂系统的可靠性的概述和例子, 满怀信心地地区, 基于全系统和子系统(和/或组件或其他)测试的组合. 假设系统由多个进程组成, 哪些子系统可以按顺序排列, 平行, 串联/并联组合, 或其他方式. 在系统与子系统测试数据融合的基础上,采用最大似然估计(Maximum likelihood estimation, MLE)方法对系统总体可靠性进行估计. 该方法在两个现实世界系统上进行了说明:一个飞机导弹系统和一个商业核动力反应堆中高度可靠的低压冷却剂注入系统. 实例证明了该方法的以下特性:(1)增加全系统测试次数可以提高全系统可靠性估计的置信度. (2)增加一个子系统的试验次数,使子系统的可靠性估计趋于稳定. (3)似然函数和优化约束可以很容易地修改,以处理由重复组件组成的混合串联/并行配置的系统. (4)用正态分布近似来计算置信区间并不总是合适的, 特别是对于高度可靠的系统. (5)当子系统可靠性与全系统可靠性的关系模型不确定时,进行全系统和子系统的混合测试是非常重要的.

现代神经网络

Amir-Homayoon Najmi, Patrick R. Emmanuel和Todd K. 月亮

深度神经网络在从语音和图像识别到基因组学的许多领域都取得了巨大的成功. 这篇文章 探索并提供对现代神经网络概念和应用的洞察; it is based on a chapter in the textbook 高级信号处理:简明指南 published by McGraw Hill Professional in August 2020 (http://www.mhprofessional.com/najmi).

特殊功能 

APL成就奖和奖项:实验室的顶级发明, 发现, 2019年和2020年的成就

APL专职作家

每年, 九卅体育应用物理实验室(APL)通过一个奖励计划来表彰其工作人员的成就. 在三十多年前它刚成立的时候, 该计划通过出版刊物来表彰工作人员对科学界的杰出贡献. 今天的项目继续表彰杰出的出版物,但已经扩大到包括奖励和奖励在赞助项目和内部研究和开发中的非凡成就, 这些努力体现了APL对变革创新的关注, 和, 最近, 重大贡献,促进积极的, 多样化的, 以及实验室的包容性文化. In 2020, 该项目经历了另一个变化,因为实验室从正式的面对面仪式在APL校园在劳雷尔, 马里兰, 在COVID-19大流行期间,以一种安全而有趣的虚拟格式. 本文详细介绍了2019年和2020年颁发的成就奖.

实验室的实验室

APL专职作家

九卅体育应用物理实验室(APL)创造的技术和创新服务于国家重点,并扩展科学前沿. 通过将创造力和技术专长与冒险文化相结合,在最前沿的合作空间中融合在一起, 实验室, 以及校园内的测试设施——apl的研究人员应对多个领域日益严峻的挑战. 这篇文章, 这是一个循环系列的第一个, 本文仅着重介绍了使APL工作人员对实验室做出重要贡献的几个专业实验室, 它的赞助商, 和国家.

内部后盖:DART

DART,美国宇航局的双小行星重定向测试,是世界上第一个行星防御测试任务. 11月23日,在范登堡太空部队基地成功发射后, 2021, 紧急救援队正向小卫星二形星驶去, 它围绕着一颗名为Didymos的更大的伴星运行, 他们计划故意撞向小行星,稍微改变它的轨道. 但这两颗小行星都不会对地球构成威胁, DART的动能撞击将证明宇宙飞船可以自主导航到目标小行星并有意与之相撞. 然后, 使用地球上的望远镜来测量撞击对小行星系统的影响, 该任务将增强建模和预测能力,以帮助九卅体育更好地为一旦发现的实际小行星威胁做好准备. APL为NASA的行星防御协调办公室管理DART任务,作为该机构行星任务计划办公室的一个项目. 美国宇航局从几个中心为这项任务提供支持, 包括南加州的喷气推进实验室, 格林贝尔特的戈达德太空飞行中心, 马里兰, 约翰逊航天中心, 克利夫兰的格伦研究中心, 和汉普顿的兰利研究中心, 维吉尼亚州.

APL庆祝成立80周年

改变游戏规则的影响

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